邮箱：renh@watsons-china.com
研究领域：
工业知识增强预训练大模型智能决策及应用
工业知识自动化与级联过程优化控制
过程监测与智能运维
教育背景：
2015.9 - 2019.6，重庆大学，控制理论与控制工程博士
2010.9 - 2014.6，重庆大学，自动化 学士
工作经历：
2022.5 - 至今，中国深圳，尊龙凯时 - 人生就是搏!工业智能基础研究室，助理研究员
2020.6 - 2022.5， 中国深圳，尊龙凯时 - 人生就是搏!工业智能基础研究室，博士后
2019.7 - 2020.6，中国深圳，华为技术有限公司，高级工程师
科研项目：
尊龙凯时 - 人生就是搏!工业互联网重大攻关项目，2021.7 - 2023.6，课题骨干
尊龙凯时 - 人生就是搏!开源云计算重大攻关项目，2023.7 – 2025.6，课题骨干
国家自然科学基金青年科学基金项目，知识驱动的工业过渡过程监测及异常工况识别方法研究，2022.1.1 - 2024.12.31，主持
荣誉与获奖：
2022年中国工业计算机大会暨第十九届学术年会优秀论文奖
“领跑者F5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”奖
领域核心期刊《控制与决策》2018年度优秀论文
中国人工智能学会“中国智能系统会议”2018年度优秀论文奖
代表著作(*通讯作者)：
[1] H.Ren, Ch. H. Yang, B. Sun, et al. Knowledge-Data-Based Synchronization States Analysis for Process Monitoring and Its Application to Hydrometallurgical Zinc Purification Process [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, early access.
[2] Z. W. Chen, Q. Deng, H. Ren, et al. A new energy consumption prediction method for chillers based on GraphSAGE by combining empirical knowledge and operating data [J]. Applied Energy, 2022, 310: 118410.
[3] J. L. Zhang, H.J. Ren, H. Ren*, et al. Comprehensive Review of Safety Studies in Process Industrial Systems: Concepts, Progress, and Main Research Topics [J]. Processes, 2023, 11(8): 2454.
[4] H.Ren, Z. W. Chen, Z. H. Jiang, et al. Association Hierarchical Representation Learning for Plant-Wide Process Monitoring by Using Multilevel Knowledge Graph [J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023, 4(4): 636-649.
[5] H. Ren, Z. W. Chen, Z. H. Jiang, et al. An Industrial Multilevel Knowledge Graph-Based Local-Global Monitoring for Plant-Wide Processes [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70, 3526715.
[6] H.Ren, X.J.Liang, Ch. H. Yang, et al. Spatial-temporal associations representation and application for process monitoring using graph convolution neural network [J]. Process Safety and Environment Protection, 2023, , 2023, 180:35-47.
[7] R.H. Liu, H. Ren*, W.Cui, et al. Named Entity Recognition in Industrial Processes [C]. In proceedings of the 42nd Chinese Control Conference (CCC2023), Tianjin, China, July 24-26, 2023.
[8] C.N.Gao, H. Ren*, W.Cui, et al. An Ontology for Industrial Intelligent Model Library and Its Distributed Computing Application [C]. In proceedings of the 30th international conference on neural information processing (ICONIP2023), Changsha, China, 2023, accepted.
招聘公告：
工业智能基础研究室诚聘访问博士生，有志从事工业知识自动化、知识增强大模型智能决策等方面的研究，包括但不限于工业知识自动化、过程监测与智能运维、面向智能制造的提示词与思维链构建、工业互联网和模型轻量化研究等。有意者请发简历至邮箱renh@watsons-china.com.
