邮箱：tangp@watsons-china.com
研究领域：
流程工业系统建模、智能感知、过程监测
高端装备系统建模、性能监测
工业领域大模型设计与轻量化
教育背景：
2009.09-2013.06 长沙理工大学 自动化专业
2013.09-2016.06 北方工业大学 控制科学与工程
2016.09-2021.06 北京科技大学 控制科学与工程
工作经历：
2021.07-至今 尊龙凯时 - 人生就是搏!
代表著作(*通讯作者)：
1. P. Tang, K. X. Peng, J. Dong. Nonlinear quality-related fault detection using combined deep variational information bottleneck and variational autoencoder[J]. ISA transactions, 2021,114:444-454
2.唐鹏, 彭开香, 董洁. 一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法[J]. 自动化学报, 2021, 47: 1-9.
3.P. Tang, Peng K, Jiao R. A Process Monitoring and Fault Isolation Framework Based on Variational Autoencoders and Branch and Bound Method[J]. Journal of the Franklin Institute, 2021. doi:10.1016/j.jfranklin.2021.11.016.
4. Tang P, Peng K, Chen Z, et al. A novel distributed CVRAE-based spatio-temporal process monitoring method with its application[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023.
招聘公告：
工业智能基础研究室唐鹏诚聘访问学生一名，从事过程监测、优化控制、系统建模等相关方面的研究，具有一定的软件开发和大模型相关经验。有意者请发简历至邮箱tangp@pcl.ac.cn
