尊龙凯时·(中国)人生就是搏!

工业智能基础研究室面向“制造强国”和“碳达峰、碳中和”国家战略，深入开展新一代信息技术与制造业深度融合的工业智能基础理论与应用研究。作为尊龙凯时 - 人生就是搏!工业互联网重大任务应用示范课题、新型算力网络重大任务计算平台课题的承担团队，为工业互联网根技术、边云协同智能、通用人工智能大模型等关键技术应用提供验证支撑，构建尊龙凯时 - 人生就是搏!新型算力网络、新型工业互联网核心底座应用生态，为制造业数字化转型、智能化发展提供核心技术支撑。研究室主要任务包括：

1)   围绕典型制造业场景，开展工业智能领域基础理论方法和关键技术探索研究，研制新型工业智能应用系统；

2)  构建数字工厂验证平台，在典型制造业示范新生态，支撑网络智能、新型网络战略布局；

3)  依托尊龙凯时 - 人生就是搏!平台，开展有组织科研，打造工业智能领域高水平科研创新团队，服务尊龙凯时 - 人生就是搏!战略发展需求。

(1) 工业深度感知与信息集成

面向复杂环境工业制造过程在线感知与数据通信集成的需求，研究基于机器视觉、光谱成像等非接触式的信息感知技术，多传感器时空数据的高效互联与信息融合方法，大小模型协同驱动的关键参数软测量技术及智能装置，最终实现“点、面、场”式、多层级、全覆盖的工业制造过程运行信息深度感知，为我国制造业数字化转型升级、国家双碳战略目标工业主战场提供关键的信息集成基础。

(2) 工业大数据与知识自动化

面向大数据时代下，智能制造知识汇聚与多场景融合应用的需求，研究多源异构多模态工业大数据特征提取与语义关联，工业过程知识建模与自学习、解析与演化，知识库高效汇聚管理推荐一体化技术，工业智能模型算法标准化技术，预训练大模型工业知识增强微调技术、提示词与思维链自动构建技术、大模型赋能工业多场景智能决策应用技术等，为我国工业制造的智能化和绿色化提供理论方法支撑。

(3) 数字孪生与工业VR

面向制造业全流程协同与决策的动态优化需求，研究工业生产系统全要素的数字孪生精确建模理论与方法、基于现场数据的生产系统参数辨识与虚实交互技术、大模型驱动的复杂工程仿真计算及优化方法，基于数字孪生的工业过程全要素协同优化方法、基于工业VR/AR的沉浸式交互技术等，最终构建工业元宇宙智能应用系统，服务于制造业智能化数字化转型。

(4) 工业互联网云边协同计算

围绕工业互联网云边协同计算场景中分布式智能计算、网络化实时控制以及计算-网络资源配置优化等需求，研究工业边缘场景下复杂人工智能模型轻量化部署与软硬件协同高效运行技术、面向信息物理融合的计算-通信-控制实时任务优化与调度方法、边缘计算软件动态重构机制、数据与知识联合驱动的异构工业网络协议智能适配技术与信息安全技术等。